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Maximum Likelihood Classifier
dt.: Maximum-Likelihood-Klassifikation
Bedeutung:
Ein Klassifizierungsansatz. Mit einem gegebenen, bekannten Datensatz, der bereits klassifiziert wurde, werden für jede Klasse die Varianz, Kovarianz und Mittelwerte aller Frequenzbänder berechnet. Die daraus resultierenden Wahrscheinlichkeitsfunktionen werden dann verwendet, um andere Pixel den Klassen zuzuweisen, zu denen sie am wahrscheinlichsten gehören.
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Zum Begriff:
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Letzte Änderung: 01.07.2001
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Professur
für Geodäsie und Geoinformatik (GG) AUF
Universität Rostock