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Spatial Data Mining
dt.: Räumliches Datenschnüffeln
Bedeutung:
bezeichnet die Nutzung aller Informationspotenziale von raumbezogenen Daten für Analysen und für die Gewinnung neuer Informationen. Ziele des SDM sind: - die Erkennung räumlicher Cluster, - die Erkennung solcher Cluster verursachender Objekte und - die Erklärung der für die räumliche Clusterbildung verantwortlichen Faktoren. SDM koppelt Data Mining mit GIS.
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Quellen:
Bernhardt, U.
GIS-Technologien in der New Economy
Markttransparenz durch Geoinformationssysteme
Zum Begriff: Korrekturen/Ergänzungen schreiben Letzte Änderung: 04.11.2003
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